Python数据可视化大屏

一个数据可视化大屏展示系统，后端用Python进行数据清洗和分析，前端使用ECharts展示各类图表。适合数据分析、大数据方向的毕设。

确认项目范围时，建议对照学校要求、已有技能和可用时间。创建自己的项目后，技术栈与功能模块可以独立调整，公共选题内容会继续保留。

当前方案使用 Python、Flask、ECharts、MySQL、Pandas、HTML/CSS/JS。设计时需要明确页面交互、服务端业务规则、数据持久化与外部依赖的边界，并用实际业务流程验证技术选择。

• 按完整业务流程拆分任务，确认正常、失败和权限受限的处理方式。
• 核对模块与数据库字段、接口请求之间的对应关系。
• 保留真实测试结果、运行截图和部署记录，作为论文与答辩依据。

围绕本项目的目标用户、功能范围、技术路线和验证计划组织开题。论文的系统设计与实现章节应解释具体模块和数据结构，测试章节应引用真实结果。学校模板优先于通用提纲。